Intención
Define qué quiere resolver y expresa con claridad qué necesita.
Ruta de Inteligencia Artificial
Una ruta para pasar de generar contenido a comprender modelos, evaluar agentes y construir soluciones útiles con revisión humana.
Definir • Crear • Probar • Mejorar

Lo que realmente desarrolla
El aprendizaje está en formular una intención, revisar lo que la herramienta entrega y hacerse responsable de cada decisión.
Define qué quiere resolver y expresa con claridad qué necesita.
Compara resultados, reconoce límites y elige con una razón.
Protege datos, reconoce fuentes y revisa antes de publicar o actuar.
Explica qué decidió, qué aportó la IA y qué corrigió después de probar.
El recorrido
La edad orienta. Los conocimientos, la forma de justificar decisiones y el progreso observado determinan la ubicación adecuada.

Desarrollar criterio propio.
Explora texto, imagen, audio y video para transformar una idea en una experiencia coherente, no en una colección de resultados automáticos.
Historias, personajes, narraciones y una experiencia interactiva reunidos en un portafolio creativo.

De modelos a agentes.
Pasa de utilizar herramientas a investigar cómo intervienen los datos, los modelos y el conocimiento en una respuesta.
Un prototipo de agente que conecta conocimiento y herramientas, conserva contexto y comprueba sus respuestas y acciones.

Diseñar, probar y mejorar.
Integra IA y programación para construir una aplicación útil, observar cómo la usan otras personas y mejorarla con evidencia.
Evalúa respuestas, detecta fallos, controla permisos y recursos, y corrige a partir de usuarios reales.
Requiere AI Lab o conocimientos equivalentes y programación básica.
La capacidad cambia en cada etapa
Primero desarrolla criterio creativo; después entiende y evalúa un agente; finalmente integra un producto funcional probado con personas.

Desliza para ver las tres etapas →
Aprender mediante proyectos
El objetivo no es obtener una respuesta rápida, sino construir una primera versión, someterla a prueba y explicar qué cambió.

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Formula una intención y un reto que vale la pena resolver.
Construye una primera versión y registra sus decisiones.
Busca errores, compara resultados y reúne evidencia.
Realiza cambios con una razón y vuelve a comprobar.
Proyectos que muestran lo aprendido
Cada proyecto conserva versiones, pruebas y una explicación del estudiante para que el progreso sea visible.

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La evidencia muestra cómo una idea ganó coherencia.
La evidencia muestra qué respondió el agente y dónde falló.
La evidencia muestra qué cambió después de probar con usuarios.
Criterio y responsabilidad
Estas prácticas acompañan los tres cursos con herramientas y actividades adecuadas a la edad y supervisión docente.

Desliza para ver las cuatro prácticas →
Protege datos personales y comparte únicamente lo necesario.
Comprueba afirmaciones y fuentes; reconoce errores y sesgos.
Reconoce materiales y aportaciones, y declara el apoyo de la IA.
Revisa antes de publicar o actuar y pide autorización cuando corresponde.
Metodología KAL
Define una intención, crea, comprueba y mejora mientras la IA guía y el mentor valida el criterio y la comprensión.
El progreso se demuestra
Compartimos con la familia proyectos, evidencias del proceso, comentarios sobre logros y dificultades, y los siguientes retos de aprendizaje.

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Creative Studio no requiere programación previa. Para etapas posteriores revisamos conocimientos y proyectos existentes.
No. La edad orienta; una valoración inicial confirma qué comprende, qué sabe construir y cuánto apoyo necesita.
Debe definir, explicar, comprobar y mejorar. La herramienta nunca sustituye la evidencia ni la revisión del estudiante.
Conocemos su experiencia, revisamos cómo evalúa un resultado y recomendamos la etapa que le permita avanzar sin repetir ni saltar bases necesarias.
Mostramos el propósito, las habilidades y la progresión de la ruta. Las secuencias didácticas, prompts, rúbricas, configuraciones y materiales completos forman parte de la experiencia Kody.