Rutas / Inteligencia Artificial

Ruta de Inteligencia Artificial

Crear con intención.
Construir con criterio.

Una ruta para pasar de generar contenido a comprender modelos, evaluar agentes y construir soluciones útiles con revisión humana.

11+ años 3 cursos conectados 32 lecciones por curso Proyectos con IA

Definir • Crear • Probar • Mejorar

Mentora y dos jóvenes revisando juntos un proyecto de inteligencia artificial
La IA propone. El estudiante compara, decide, comprueba y responde por el resultado.

Lo que realmente desarrolla

Usar IA no sustituye pensar.

El aprendizaje está en formular una intención, revisar lo que la herramienta entrega y hacerse responsable de cada decisión.

01

Intención

Define qué quiere resolver y expresa con claridad qué necesita.

02

Criterio

Compara resultados, reconoce límites y elige con una razón.

03

Responsabilidad

Protege datos, reconoce fuentes y revisa antes de publicar o actuar.

04

Autonomía

Explica qué decidió, qué aportó la IA y qué corrigió después de probar.

El recorrido

Tres etapas conectadas.
Una relación más consciente con la IA.

La edad orienta. Los conocimientos, la forma de justificar decisiones y el progreso observado determinan la ubicación adecuada.

Proyecto multimedia con historia ilustrada, personajes, storyboard, narración y video creados con inteligencia artificial
01 · Crear con intención

Kody AI Creative Studio

Desarrollar criterio propio.

11–13 años

Explora texto, imagen, audio y video para transformar una idea en una experiencia coherente, no en una colección de resultados automáticos.

Aprende a

  • Dar instrucciones con una intención clara.
  • Comparar resultados y corregir errores.
  • Cuidar coherencia y reconocer fuentes.

Puede crear

Historias, personajes, narraciones y una experiencia interactiva reunidos en un portafolio creativo.

Laboratorio de un agente conectado a datos, conocimiento, modelos y herramientas con casos de prueba y revisión humana
02 · Comprender y experimentar

Kody AI Lab

De modelos a agentes.

14+ años

Pasa de utilizar herramientas a investigar cómo intervienen los datos, los modelos y el conocimiento en una respuesta.

Comprende

  • Preparación de datos y reconocimiento de patrones.
  • Pruebas de modelos y análisis de errores.
  • Generación de contenido y sus límites.

Construye y evalúa

Un prototipo de agente que conecta conocimiento y herramientas, conserva contexto y comprueba sus respuestas y acciones.

Aplicación de apoyo comunitario con fuentes verificadas, privacidad, aprobación humana, pruebas y resultados medidos
03 · Resolver una necesidad real

Kody AI Product Lab

Diseñar, probar y mejorar.

16+ años

Integra IA y programación para construir una aplicación útil, observar cómo la usan otras personas y mejorarla con evidencia.

Diseña y construye

  • Investiga una necesidad real.
  • Integra modelos, fuentes y herramientas.
  • Crea una interfaz clara.

Prueba y mejora

Evalúa respuestas, detecta fallos, controla permisos y recursos, y corrige a partir de usuarios reales.

Requiere AI Lab o conocimientos equivalentes y programación básica.

La capacidad cambia en cada etapa

De crear contenido a construir una solución.

Primero desarrolla criterio creativo; después entiende y evalúa un agente; finalmente integra un producto funcional probado con personas.

Progresión de Kody AI Creative Studio a Kody AI Lab y Kody AI Product Lab

Desliza para ver las tres etapas →

Aprender mediante proyectos

Cada intento deja una evidencia para mejorar.

El objetivo no es obtener una respuesta rápida, sino construir una primera versión, someterla a prueba y explicar qué cambió.

Ciclo de proyecto: definir, crear, probar y mejorar

Desliza para ver el ciclo completo →

  1. 01

    Define

    Formula una intención y un reto que vale la pena resolver.

  2. 02

    Crea

    Construye una primera versión y registra sus decisiones.

  3. 03

    Prueba

    Busca errores, compara resultados y reúne evidencia.

  4. 04

    Mejora

    Realiza cambios con una razón y vuelve a comprobar.

El alumno explica qué decidió y qué aportó la IA.Los retos combinan práctica guiada, trabajo autónomo y retroalimentación del docente.La revisión humana forma parte del aprendizaje.

Proyectos que muestran lo aprendido

El resultado importa.
El proceso también.

Cada proyecto conserva versiones, pruebas y una explicación del estudiante para que el progreso sea visible.

Ejemplos de proyectos: historia interactiva, asistente con herramientas y aplicación para una necesidad real

Desliza para ver los tres proyectos →

Creative Studio

Versiones y decisiones creativas

La evidencia muestra cómo una idea ganó coherencia.

AI Lab

Casos de prueba y errores

La evidencia muestra qué respondió el agente y dónde falló.

Product Lab

Resultados y mejoras

La evidencia muestra qué cambió después de probar con usuarios.

Criterio y responsabilidad

La revisión humana no es un extra.
Es parte del proyecto.

Estas prácticas acompañan los tres cursos con herramientas y actividades adecuadas a la edad y supervisión docente.

Cuatro prácticas responsables: privacidad, verificación, autoría y control humano

Desliza para ver las cuatro prácticas →

01

Privacidad

Protege datos personales y comparte únicamente lo necesario.

02

Verificación

Comprueba afirmaciones y fuentes; reconoce errores y sesgos.

03

Autoría

Reconoce materiales y aportaciones, y declara el apoyo de la IA.

04

Control humano

Revisa antes de publicar o actuar y pide autorización cuando corresponde.

Metodología KAL

Esta ruta se aprende con KAL.

Define una intención, crea, comprueba y mejora mientras la IA guía y el mentor valida el criterio y la comprensión.

ConectaComprendeConstruyeDemuestraReflexiona
Conoce KAL →

El progreso se demuestra

Crear, explicar y mejorar con mayor autonomía.

Compartimos con la familia proyectos, evidencias del proceso, comentarios sobre logros y dificultades, y los siguientes retos de aprendizaje.

Evidencias de progreso: definir, explicar, comprobar y mejorar

Desliza para ver las cuatro evidencias →

¿Necesita experiencia previa?

Creative Studio no requiere programación previa. Para etapas posteriores revisamos conocimientos y proyectos existentes.

¿La edad decide automáticamente?

No. La edad orienta; una valoración inicial confirma qué comprende, qué sabe construir y cuánto apoyo necesita.

¿Cómo se evita un uso superficial?

Debe definir, explicar, comprobar y mejorar. La herramienta nunca sustituye la evidencia ni la revisión del estudiante.

¿Dónde debería comenzar?

Conocemos su experiencia, revisamos cómo evalúa un resultado y recomendamos la etapa que le permita avanzar sin repetir ni saltar bases necesarias.

Agenda una visita

Mostramos el propósito, las habilidades y la progresión de la ruta. Las secuencias didácticas, prompts, rúbricas, configuraciones y materiales completos forman parte de la experiencia Kody.